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Contrôle efficace des odeurs dans une entreprise de papier

Identification et quantification en temps réel des odeurs pour les objectifs opérationnels et de conformité

Outdoor

Année : 2022

Lieu : Canada

Application : Fabrication industrielle

 

 

Le client est situé dans une zone suburbaine d’une grande ville, entouré d’autres activités industrielles.

De multiples processus de transformation du papier sont effectués dans l’usine de production, ce qui produit des émissions odorantes intenses et qui se chevauchent. Le conseil municipal a fait part, de manière répétée et croissante, de la nécessité d’un contrôle efficace des odeurs pour éviter de devoir déplacer l’usine.

 

Le défi

 

En outre, le client doit optimiser ses processus actuels d’atténuation/remédiation afin de réduire ses coûts en additifs (biofiltres) et en énergie (rampe de brumisation).

L’atténuation des odeurs repose en grande partie sur la capacité à identifier les sources d’odeurs et à les différencier des sources extérieures proches. Compte tenu de la topographie et de l’architecture complexes du site (voie ferrée surélevée à proximité, autoroutes, groupe dense de sources propres et canalisées externes), l’identification et la quantification en temps réel sont essentielles à tout effort d’atténuation/remédiation.

 

Solution

 

La mise en œuvre d’un réseau d’analyseurs Ellona WT1, composé de 3 unités Ellona WT1, chacune avec :

  • des capteurs H2S
  • capteurs de mercaptans
  • capteurs d’odeurs basés sur des unités Metal-Oxide (MOX)
  • température, pression, humidité relative

 

Mise en oeuvre

 

L’intégration des données de la plateforme intelligente Ellona dans le tableau de bord et le panneau de commande de l’usine a été rendue possible grâce à l’API intégrée.

Le site du client étant exposé à de multiples sources de contribution, une étude préliminaire a été menée avec l’aide de notre partenaire local.

Cela a permis de déterminer les emplacements optimaux pour les WT1 sur la base des observations in situ, des données fournies par une unité initialement déployée et des directions des vents dominants.

 

Principaux résultats

 

Informations en temps réel sur :

  • l’identification automatique des niveaux d’odeurs
  • Caractérisation des odeurs perçues
  • Identification des sources émettrices
  • Déclenchement d’alertes et d’alarmes à des fins de remédiation – les seuils de notification ont été définis à 500, 750 et 1 000 unités d’odeur de distance

 

Les données relatives aux niveaux des odeurs ont été recueillies pour une analyse de corrélation avec les activités opérationnelles (additifs du biofiltre et rampe de brumisation). L’utilisation optimale des additifs et de la rampe s’est traduite par des économies de produits chimiques et d’énergie.

 

 

 

Télécharger le cas d’usage

Si vous êtes intéressé, vous pouvez télécharger le cas de l'entreprise de papier au format PDF ci-dessous.

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