Surveillance des émissions dans les industries lourdes et de transformation

Le POD2 d’Ellona garantit la sécurité des personnes et des infrastructures en surveillant la qualité de l’air intérieur grâce à une analyse multivariée en temps réel. Il mesure jusqu’à 5 gaz simultanément (4 capteurs électrochimiques + 1 capteur optique) parmi 21 gaz possibles (NO₂, SO₂, CO, O₃, NH₃, etc.). Ses algorithmes d’intelligence artificielle permettent d’identifier précisément la nature des gaz, de détecter leurs interactions et d’en localiser les sources. Grâce à la plateforme EllonaSoft, des alertes intelligentes et des actions correctives automatisées (ventilation, purification de l’air) sont mises en place, assurant ainsi un environnement plus sain, une protection optimale des occupants et la préservation des infrastructures.

Le POD2 d’Ellona permet de mesurer en temps réel les particules fines (PM1, PM2.5, PM10 et jusqu’à PM0.3) en intérieur grâce à des capteurs optiques. Ces capteurs détectent et comptent les particules en mesurant la diffusion de la lumière, offrant ainsi une surveillance précise de la qualité de l’air. En plus de mesurer la concentration des particules, le POD2 utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour identifier leur nature et leur source, permettant ainsi de mieux comprendre l’origine de la pollution et d’adapter les actions de remédiation. Les données sont centralisées et analysées via EllonaSoft, offrant une gestion optimisée des risques sanitaires et une surveillance en temps réel pour assurer la sécurité des occupants.

Le POD2 permet notamment de surveiller les niveaux de particules fines en fonction des seuils recommandés par l’OMS :

• PM2,5 : ≤ 5 µg/m³ (exposition moyenne annuelle).
• PM10 : ≤ 15 µg/m³ (exposition moyenne annuelle).
• PM1 : Peu de recommandations officielles, mais une présence élevée peut être préoccupante.

Cette capacité de mesure, d’analyse et d’identification permet une meilleure compréhension des enjeux de pollution intérieure et une adaptation efficace des stratégies d’amélioration de la qualité de l’air.

La gestion du bruit en intérieur est essentielle pour la sécurité et le confort. Il ne s’agit pas seulement de mesurer les niveaux sonores, mais aussi d’identifier précisément les sources et la nature des bruits pour adapter les stratégies de remédiation.

Les POD2 d’Ellona jouent un rôle clé dans la surveillance et la sécurité acoustique intérieure, que ce soit dans les bureaux, hôpitaux, usines, écoles ou espaces commerciaux.

• Mesure en continu des niveaux sonores pour garantir un environnement conforme
• Identification des sources de bruit (machines, voix, aboiement, alarmes, ventilation…)
• Analyse détaillée de la nature des bruits (impulsifs, résonants, mécaniques…)
• Détection de bruits critiques (arme à feu, alarme de sécurité, bris de glace, incident technique…)
• Remédiation adaptée et ciblée pour sécuriser les infrastructures et les personnes

Grâce à EllonaSoft, les données sont centralisées, analysées et exploitées en temps réel, permettant une prise de décision rapide et efficace en cas d’incident.

La gestion du bruit en extérieur repose sur deux volets clés : la mesure des niveaux sonores pour assurer la conformité aux réglementations, et l’identification précise des sources et de la nature des bruits pour une gestion ciblée des nuisances. Les dispositifs WT1 Lite et WT1 Pro d’Ellona répondent à ces besoins. Le WT1 Lite et le WT1 Pro surveillent avec précision les niveaux sonores en extérieur pour garantir le respect des seuils autorisés, que ce soit en milieu urbain ou industriel. Ces dispositifs assurent une surveillance continue des intensités sonores et permettent d’ajuster les stratégies de contrôle en fonction des évolutions des niveaux sonores. Le WT1 Pro va plus loin en offrant une analyse détaillée des empreintes sonores grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle et des bases de données. Il permet d’identifier et de localiser les sources de bruit spécifiques, telles que la circulation, les activités industrielles ou les systèmes de ventilation, et d’adapter les remédiations de manière ciblée pour sécuriser les personnes, les infrastructures et l’environnement. De plus, grâce à la plateforme EllonaSoft,les données collectées sont centralisées, analysées et utilisées pour optimiser la gestion des nuisances sonores, permettant de sécuriser les personnes, les infrastructures et l’environnement.

Non, l’analyse des molécules H₂S (sulfure d’hydrogène) et NH₃ (ammoniac) ne suffit pas à évaluer l’ensemble des odeurs présentes dans un environnement. Bien que ces molécules soient couramment analysées à l’aide de capteurs électrochimiques, elles ne représentent qu’une fraction des composés odorants. Le sulfure d’hydrogène et l’ammoniac sont certes des composants importants de certaines nuisances olfactives, mais de nombreux autres composés chimiques sont responsables d’odeurs variées et complexes, telles que les aldéhydes, les acides gras volatils ou encore les mercaptans, qui échappent à ces technologies traditionnelles. C’est précisément ce que permettent les capteurs MOX (Metal Oxide Semiconductor) utilisés dans les dispositifs d’Ellona tels que le WT1 Lite, le WT1 Pro (spécialement conçus pour l’extérieur) et le POD2 (adapté aux environnements intérieurs).

On mesure, identifie et localise précisément les odeurs en déployant des dispositifs soit à la source (ouvrages techniques, installations industrielles…), soit en périphérie des sites pour surveiller la dispersion et l’impact des nuisances olfactives.

Les dispositifs Ellona, comme le  WT1 Pro  et le WT1 Lite, ne se contentent pas de mesurer les niveaux d’odeurs. Grâce à une combinaison de capteurs MOS et à un traitement avancé des données basé sur des statistiques multivariées et de l’IA, nos capteurs sont capables d’identifier avec précision la nature et les sources des nuisances olfactives. Le WT1 Pro, conçu pour les sources canalisées, est particulièrement adapté à cette tâche, tandis que le WT1 Lite est dédié à la surveillance en périphérie des sites pour suivre la propagation des odeurs dans l’environnement.

Ellona s’appuie également sur plusieurs méthodologies reconnues pour identifier les sources d’odeurs :

• l’observation et le clustering des sources,
• la méthodologie FISOL,
• et l’olfactométrie dynamique (EN 13725).

Ces approches analysent les nuisances selon leur récurrence temporelle, leur intensité, leur fréquence et leur durée. L’ensemble de ces données est intégré dans des modèles de dispersion atmosphérique prenant en compte la météo (direction et vitesse du vent, température, humidité…), permettant ainsi d’analyser la propagation des odeurs et d’optimiser les stratégies de réduction des nuisances.

Pour identifier et mesurer les particules fines (notamment PM1, PM2.5, PM10) sur un site industriel ou de construction, Ellona propose des solutions adaptées telles que le Dustkair, un dispositif portatif conçu pour être porté au plus près des voies respiratoires. Il permet de mesurer en temps réel les particules inhalées, y compris la silice cristalline, un élément hautement cancérigène. Ellona propose également les systèmes fixes WT1 Lite et WT1 Pro, qui assurent une surveillance continue des particules en extérieur. Ces dispositifs permettent non seulement d’identifier les sources de pollution particulaire et de suivre l’évolution des concentrations au fil du temps, mais aussi de centraliser les données via la plateforme EllonaSoft. Cette plateforme facilite une gestion optimale des risques sanitaires, en permettant un suivi précis et une réponse rapide face aux éventuels dépassements des seuils de concentration.

Grâce à une analyse multi-variée en temps réel, Ellona offre une identification ultra-précise de la nature et des sources d’émissions gazeuses. Le dispositif WT1 Pro intègre jusqu’à 6 capteurs électrochimiques et 2 capteurs optiques (ou 1 optique et 1 PID), tandis que le WT1 Lite, il peut contenir jusqu’à 4 capteurs électrochimiques et 1 capteur optique, avec la possibilité de choisir parmi une liste de 25 gaz différents. La plateforme EllonaSoft exploite ces données toutes les 10 secondes pour identifier, localiser et modéliser dynamiquement les émissions, en intégrant données météorologiques et algorithmes d’IA.

Résultat ? Une détection précise, des alertes intelligentes et l’automatisation des actions correctives, idéal pour les sites industriels, les smart cities, les ports et les aéroports.